Intelligence artificielle en maintenance.

En associant objets connectés et intelligence artificielle, il est possible de prévoir les défaillances. On parle ainsi de maintenance prévisionnelle (predictive maintenance en anglais). Pour les entreprises, les enjeux opérationnels et financiers sont énormes. Prévenir les pannes avant qu’elles ne se produisent. Ce vieux rêve que caresse tout responsable de maintenance est devenu réalité. L’analyse fine de données permet aujourd’hui de suivre l’état de santé d’une machine en temps réel et de détecter les signes avant-coureurs d’une possible défaillance. Cette maintenance prévisionnelle est rendue possible par l’arrivée à maturité de deux révolutions technologiques dont on peine à mesurer encore tous les apports : l’internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle. Les objets connectés tout d’abord sont appelés à se multiplier. Le coût unitaire des capteurs ayant drastiquement diminué, il est possible d’en placer une multitude sur un équipement afin de mesurer la pression, la température, l’humidité, l’intensité lumineuse, détecter des mouvements ou des vibrations

Mots clés

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