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Descriptif
Big Data ? Au-delà du phénomène de mode, le sujet mérite l'attention des entreprises en réponse à deux challenges de plus en plus sensibles et jusque-là non totalement maîtrisés
Un challenge technologique, tout d'abord, face à l'explosion des volumes de données à gérer, à leur origine et structure de plus en plus diverses, et à la nécessaire vitesse pour les exploiter, jusqu'en temps réel. Un challenge économique, ensuite. L'incapacité à canaliser l'information, d'où qu'elle vienne, met l'entreprise dans des situations à risque face au déluge de données : fuites de données, incapacité à la sécuriser ou à se mettre en conformité avec les règlementations, perte de productivité des employés ou de la réputation de l'entreprise et de sa marque, incapacité à recommander la bonne offre à chaque client et à la personnaliser en fonction de ses besoins... A l'inverse, certaines entreprises ont montré leur capacité à transformer l'information en résultats économiques, et même en incubateur de nouveaux business models, par la constitution de très grosses bases de connaissances sur leurs clients, produits, fournisseurs..
Face à la démultiplication des systèmes produisant de la donnée – réseaux sociaux, tablettes, mobiles, applications, capteurs électroniques…- le volume d’informations fabriquées au quotidien croît de façon exponentielle. Parallèlement, les entreprises perçoivent désormais la valeur économique des informations comportementales détaillées. Complémentaire des plateformes décisionnelles, le Big Data cherche à naviguer dans cette avalanche de données afin d’y identifier en temps réel des informations pertinentes et utiles sur un mode, avant tout, exploratoire et peu structuré.
Cette montée en puissance du Big Data marque une (r)évolution majeure dans l’informatique décisionnelle. A la différence des solutions décisionnelles traditionnelles, celui-ci apporte une donnée « chaude », certes moins structurée, mais avec un niveau de détail tel qu’il permet d’isoler et d’analyser, au cas par cas, chaque transaction et événement. L’analyse au fil de l’eau des grands flux d’information sur les produits et services, les acheteurs ou les fournisseurs, ou encore les préférences des consommateurs apporte ainsi souplesse et réactivité à des outils décisionnels certes robustes, mais structurellement trop figés. Cette nouveauté n’est pas anodine pour les directions générales. Par son mode exploratoire, le Big Data offre une capacité d’observation pointue de nature à analyser les réussites comme les échecs, voire remettre en question l’activité et l’organisation de l’entreprise.
Intervenants:
Dr. Rony Germon, Professeur Associé à PSB Paris School Business , Responsable du MSc Data Management
Mr. Chung-Paul Lao, Analyste Quantitatif Pays & Portefeuille et Expert - Business Intelligence