Les graphes de connaissances essaiment sur le web et dans l’entreprise et deviennent le socle sémantique sous-jacent d’un nombre croissant de services d’information : moteurs de recherche,  agrégateurs / syndicateurs de flux, moteurs de recommandation, API prédictives, outils de visualisation, etc.  A l’instar du « Social Graph » de Facebook ou du « Knowledge Graph » de Google, les graphes de données deviennent des actifs puissants pour décloisonner les silos, modéliser des relations complexes entre les données et les interconnecter finement pour concevoir des services d’information data-centric. Où en sont les technologies ? Quels en sont les principaux usages ?  Quels enseignements tirer des retours d’expérience sur les savoir-faire, les méthodologies et l’ingénierie de projet à mobiliser dans les déploiements ? Ce 10è séminaire DIXIT du GFII fera le point sur la question à travers  des interventions d’experts et des retours d’expériences.